Tá trádáil le cabhair ó líonraí néarúla ag éirí níos coitianta mar uirlis chun treochtaí sna margaí airgeadais a thuar agus chun anailís a dhéanamh ar shonraí stoic. Baintear é seo amach trí úsáid a bhaint as halgartaim meaisínfhoghlama agus hintleachta saorga chun méideanna móra sonraí airgeadais a anailísiú agus a léirmhíniú.
Is córais intleachta saorga iad líonraí néaracha trádála a úsáidtear chun iompar an mhargaidh a thuar. Baintear é seo amach tríd an múnla a mhúineadh chun anailís a dhéanamh ar shonraí stairiúla agus patrúin nó treochtaí folaithe a ghabháil sna sonraí sin.
Déanann líonraí néaracha aithris ar an gcaoi a n-oibríonn an inchinn an duine trí chóras "néaróin" nó nóid nasctha a chruthú. Déanann gach ceann de na néaróin seo faisnéis a phróiseáil agus a tharchur níos faide ar feadh an líonra. I gcomhthéacs trádála, d'fhéadfadh ciseal ionchuir líonra néaraigh sonraí margaidh amh a phróiseáil (amhail praghsanna dúnta stoic), bheadh na sraitheanna folaithe oilte chun patrúin a ghabháil sna sonraí sin, agus thuarfadh an ciseal aschuir praghsanna stoic sa todhchaí.
Ceann de na príomhbhuntáistí a bhaineann le líonraí néaracha a úsáid i dtrádáil ná a gcumas méideanna móra sonraí a phróiseáil agus caidreamh casta neamhlíneach a ghabháil a d’fhéadfadh a bheith dothuigthe do dhaoine.
Dóibh siúd ar mian leo líonraí neural a thriail i mbun trádála, molaim robot trádála saor in aisce a úsáid Abi.
I measc na gcineálacha líonraí neural a úsáidtear le haghaidh trádála, is fiú aird a tharraingt ar:
- Líonraí Néaracha Athfhillteacha (RNNanna), atá éifeachtach go háirithe le haghaidh anailíse sraith ama toisc go bhfuil siad in ann an t-ord ama sna sonraí a chur san áireamh.
- Líonraí néaracha beathú-ar aghaidh, a úsáidtear go coitianta le haghaidh aicmiú agus aischéimniú.
- Líonraí Néaracha Comhdhlúite (CNN) a úsáidtear go coitianta le haghaidh anailíse íomhá ach is féidir iad a úsáid freisin le haghaidh anailíse amshraith.
In ainneoin na buntáistí a d’fhéadfadh a bheith ann, tá sé tábhachtach cuimhneamh nach ráthaíonn úsáid líonraí neural rath trádála. Is féidir leis an margadh a bheith dothuartha go leor, agus is féidir le líonraí néaracha, cosúil le haon mhúnla réamhaisnéise eile, a bheith mícheart.
Rátáil de líonraí neural le haghaidh trádála
| Rátáil de na líonraí neural is fearr |
Oscail i bhfuinneog nua |
 |
Téigh >>> |
 |
Téigh >>> |
 |
Téigh >>> |
Líonraí neural i bhfocail shimplí agus a bunúsach i trádála
Is samhlacha hintleachta saorga iad líonraí néaracha a dhéanann iarracht aithris a dhéanamh ar an mbealach a oibríonn inchinn an duine don fhoghlaim agus don chinnteoireacht.
I dtéarmaí simplí, is féidir leat smaoineamh ar líonra neural mar fhoireann mhór ag obair ar fhadhb chasta. Mar shampla, faigheann gach "oibrí" (néarón) sa fhoireann roinnt faisnéise, próiseálann é agus cuireann sé ar aghaidh é. Mar sin, téann an t-eolas tríd an bhfoireann ar fad (líonra), agus ag an deireadh a fháil againn cinneadh nó tuar.
I gcomhthéacs na trádála, is é an "tasc" do líonra neural ná iompar an mhargaidh a thuar. Próiseálann sé faisnéis faoi phraghsanna stoic san am a chuaigh thart, gabhann sé patrúin agus treochtaí sna sonraí sin, agus déanann sé iarracht a thuar cad a tharlóidh do phraghsanna amach anseo.
Cén fáth go bhfuil sé úsáideach? Bhuel, go hidéalach, más féidir leat a thuar go cruinn cad a tharlóidh sa mhargadh, is féidir leat cinntí a dhéanamh a dhéanfaidh brabús duit. Mar shampla, má thuarann líonra néareolaíoch go n-ardóidh praghas stoic go luath, is féidir leat an stoc sin a cheannach anois agus é a dhíol níos déanaí ar phraghas níos airde.
An féidir córas brabúsach a dhéanamh ag baint úsáide as foghlaim meaisín
Is tasc deacair é córas trádála brabúsach a chruthú ag baint úsáide as foghlaim meaisín, ach is féidir go teoiriciúil. Úsáideann go leor trádálaithe agus institiúidí airgeadais foghlaim meaisín agus trádáil algartamach chun a straitéisí a fheabhsú agus brabúis a uasmhéadú.
Seo roinnt fachtóirí atá tábhachtach agus a leithéid de chóras á chruthú:
- Cáilíocht sonraí: Tá foghlaim meaisín á thiomáint ag sonraí. Ní mór duit tacar sonraí mór, glan agus ionadaíoch a úsáid chun an tsamhail a oiliúint.
- Roghnú an Mhúnla Ceart: Tá go leor samhlacha meaisínfhoghlama éagsúla ann, agus is féidir leis an múnla ceart difríocht mhór a dhéanamh i rathúlacht an chórais a roghnú.
- Rófheistiú: Is coinníoll é seo ina ndéanann an tsamhail oiliúint ró-mhaith ar na sonraí oiliúna agus nach bhfeidhmíonn sé go maith ar na sonraí nua. Seachain rófheisteas trí úsáid a bhaint as teicnící amhail tras-bhailíochtú agus rialtacht.
- Oiriúnú: Tá margaí airgeadais ag athrú i gcónaí. B’fhéidir nach n-oibreoidh córas a d’oibrigh san am atá caite amach anseo. Ní mór duit an tsamhail a athbhreithniú agus a nuashonrú i gcónaí.
- Bainistíocht Riosca: Ní mór duit riosca a bhainistiú chun do chaipiteal a chosaint ó chaillteanais mhóra.
An bhfuil líonraí néarúla ag obair i trádála
Is féidir líonraí neural a úsáid i dtrádáil agus, má úsáidtear i gceart iad, is féidir leo peirspictíochtaí suimiúla a thairiscint. Tá siad thar a bheith úsáideach agus anailís á déanamh ar mhéideanna móra sonraí agus nuair a aimsítear patrúin agus treochtaí casta nach féidir a fheiceáil le hanailís shimplí.
Mar sin féin, tá sé tábhachtach a thuiscint nach ráthaíonn úsáid líonraí neural i dtrádáil brabús. Bíonn margaí airgeadais faoi réir go leor tionchair sheachtracha agus is féidir iad a thuar go mór. Ní féidir leis an líonra néareolaíoch is forbartha, fiú, gach cás féideartha ar an margadh a thuar.
Is fiú smaoineamh freisin go n-éilíonn úsáid éifeachtach líonraí neural tuiscint dhomhain ar a gcuid oibre, chomh maith leis an gcumas na torthaí a léirmhíniú i gceart. Tá baol ann go ndéanfaí rófheisteas ar mhúnla nuair a éiríonn sé ró-shonrach do na sonraí oiliúna agus nach n-éiríonn go maith leis na sonraí nua.
Ar deireadh, teastaíonn acmhainní suntasacha ríomhaireachtúla chun líonraí néaracha a chruthú agus a oiliúint, chomh maith le ham le haghaidh samhlacha oiliúna agus tástála. Is féidir leis seo a bheith ina bhac do thrádálaithe aonair nó do chuideachtaí beaga.
Ar an iomlán, is féidir le líonraí néaracha a bheith ina n-uirlis chumhachtach i Arsenal trádálaí, ach ní réiteach iad ar gach fadhb agus ba cheart iad a úsáid laistigh dá dteorainneacha agus rioscaí.
An baol a bhaineann le líonraí neural a úsáid i dtrádáil
Tá roinnt rioscaí agus deacrachtaí féideartha ag baint le húsáid líonraí néaracha i dtrádáil. Seo cuid acu:
- Rófheistiú: Tarlaíonn sé seo nuair a "foghlaimíonn" an líonra néarúil go ró-mhaith ó na sonraí oiliúna agus nuair a thosaíonn sé ag dul i dtaithí ar thorann agus aimhrialtachtaí sna sonraí nach léiríonn patrúin iarbhír i ndáiríre. Mar thoradh air sin, b’fhéidir nach ndéileálfaidh samhail den sórt sin go maith le sonraí nua agus go gcruthódh sé tuar míchruinn.
- Deacracht léirmhínithe: Is féidir na torthaí a fhaightear le líonraí néaracha a bheith deacair a thuiscint agus a léirmhíniú. Féadann sé seo a dhéanamh deacair a dhéanamh amach cén fáth a ndearna an tsamhail tuar ar leith.
- Lagthacht an mhargaidh: Bíonn margaí airgeadais ag athrú i gcónaí agus ní féidir iad a thuar. D'fhéadfadh sé nach n-éireoidh chomh maith le líonra néaraíoch ar cuireadh oiliúint air ar shonraí na mblianta seo caite i gcoinníollacha reatha an mhargaidh.
- Riachtanais arda acmhainní: Teastaíonn acmhainní suntasacha ríomhaireachta agus saineolais chun líonraí néaracha a chruthú, a oiliúint agus a chothabháil, rud nach mbeadh ar fáil do thrádálaithe aonair nó do chuideachtaí beaga áirithe.
- Ionchais ró-ard: Féadfaidh líonraí néaracha deiseanna iontacha a thairiscint chun treochtaí an mhargaidh a thuar, ach ní slata draíochta iad agus ní féidir leo brabús a ráthú.
Dá bhrí sin, tá sé tábhachtach líonraí neural a úsáid go cúramach, riosca a bhainistiú go ciallmhar agus gan a bheith ag brath go hiomlán orthu i do thrádáil.
Straitéis Algartam le Líonraí Néaracha
Cuimsíonn straitéis algartamach maidir le trádáil le líonraí néaracha na céimeanna seo a leanas de ghnáth:
- Ullmhúchán sonraí: Teastaíonn lear mór sonraí ó líonraí néaracha le haghaidh oiliúna. Cuimsíonn sonraí den sórt sin faisnéis faoi phraghsanna, méideanna trádála agus táscairí eile margaidh de ghnáth. Ní mór na sonraí a réamhphróiseáil agus a normalú.
- Roghnú Múnla: Tá go leor cineálacha líonraí néaracha ann, gach ceann acu lena láidreachtaí agus a laigí féin. Braitheann an rogha múnla ar an gcineál sonraí agus tascanna.
- Oiliúint mhúnla: Is éard atá i gceist leis an bpróiseas seo ná líonra néarúil a oiliúint bunaithe ar shonraí oiliúna ag baint úsáide as algartaim um iomadú cúl agus um shliocht grádáin.
- An múnla a thástáil: Tar éis an tsamhail a oiliúint, is gá é a thástáil ar thacar sonraí moillithe (tástáil) nár úsáideadh le linn na hoiliúna. Cabhróidh sé seo le meastóireacht a dhéanamh ar cé chomh maith agus is féidir leis an tsamhail an fhaisnéis oilte a ghinearálú chuig na sonraí nua.
- Optimization agus tiúnta: Bunaithe ar thorthaí na tástála, tá an tsamhail optamaithe agus tiúnta chun a fheidhmíocht a fheabhsú.
- Cur i bhFeidhm na Straitéise: Nuair a bheidh oiliúint agus tástáil déanta ar an tsamhail, is féidir é a úsáid chun comharthaí trádála fíor-ama a ghiniúint.
- Monatóireacht agus athoiliúint: Teastaíonn monatóireacht leanúnach agus athoiliúint thréimhsiúil ón tsamhail chun é a choinneáil cothrom le dáta de réir mar a bhíonn coinníollacha an mhargaidh ag athrú i gcónaí.
Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara gur próiseas casta agus am-íditheach é straitéis trádála algartamach a chruthú a úsáideann líonraí néaracha a éilíonn eolas agus taithí speisialaithe. Ina theannta sin, ní ráthaíonn sé brabúis agus baineann sé le rioscaí, cosúil le haon straitéis trádála eile.
Conclúid
Tugann líonraí néaracha deiseanna iontacha do thrádálaithe chun anailís a dhéanamh ar mhéideanna móra sonraí agus patrúin chasta an mhargaidh a aimsiú. Is féidir leo feidhmiú mar uirlis chumhachtach le haghaidh trádála algartamacha, ag cabhrú le treochtaí an mhargaidh a thuar agus comharthaí trádála a ghiniúint.
Mar sin féin, cosúil le haon uirlis eile, tá teorainneacha ag líonraí néaracha. Tá sé tábhachtach a bheith ar an eolas faoi rioscaí a d’fhéadfadh a bheith ann amhail rófheisteas, deacracht le torthaí a léirmhíniú, agus luaineacht i ndálaí an mhargaidh. Teastaíonn am agus acmhainní suntasacha freisin chun samhail líonra néarúil éifeachtach a oiliúint agus a chothabháil.
I ndeireadh na dála, ba cheart go mbeadh úsáid líonraí néaracha i dtrádáil mar chuid de straitéis bhainistíochta riosca níos leithne, dea-mheasta. Is fiú cuimhneamh i gcónaí nach bhfuil aon mhodhanna go hiomlán iontaofa ann chun iompar an mhargaidh a thuar, agus éilíonn trádáil rathúil ní hamháin úsáid teicneolaíochtaí nua-aimseartha, ach freisin tuiscint dhomhain ar phróisis an mhargaidh, an cumas cinntí eolasacha a dhéanamh agus a bheith ullamh le haghaidh cásanna gan choinne. .
